先说个亲身经历。大约在1999年的时候，偶尔看到一则新闻，讲的是一个患有青光眼、严重弱视的用户是如何通过读屏软件和语音软件来帮助自己使用电脑和上网的，效果还不错，所以一时心起，买了个D版的IBM ViaVoice 98回来尝试。看介绍说是输入识别达到90%以上，是当时最先进的语音识别软件。装软件是很快，但根据它的安装指示，进行的语音识别练习可把我折腾死了，为了让音量和标准度一直能进绿线，我大声朗读所有的范文，一直折腾到半夜一点多才算完事，四五个小时下来，口干舌燥的，还被父母教训。可最终的结果还是相当让人失望，通过语音控制命令调用程序并不是很理想，打开文本进行语音文字输入的效果更差，最后，勉强用了几天后，还是把它删除了，省出几百兆的硬盘空间。

之后除了用过Siri，其它的语音识别软件就没再用了。感受是目前Siri的使用上还不是很方便，不支持中文，搜索结果对中国区也不是很理想。但我们不能否认的是，语音识别技术蕴涵的巨大力量。口头语言的交流比文字和图像的交流更广泛、更方便、更简洁，在日常生活和工作中比后两者占有更重要的地位。我很愿意用语音来控制家里的电器工作，以便能解放双手来做别的事情。如果能把语音识别和控制技术完善至民用级别，那么随着而来的应用浪潮就能带来一场新的商业革命。

同样的，对于语义分析技术来讲，即使撇开与语音技术结合所能产生的威力，仅考虑它在自然语言处理、信息甄别、分类上的功用，就能帮助我们有效处理互联网上海量的信息，提升知识库、商业智能等方面的应用水平。当与语音识别技术结合后，互联网的人工智能水平会更上一层楼。不得不说的是，不管是语音识别还是语义分析技术，都是强技术类型的，它们很依赖于实验室研究和工业转化，在转化成产品推向大众市场之前，它们已经不知道在实验室里被多少人研究和完善了多少年了，识别率才有了百分之几的提升。在这个领域里，大公司比小公司或创业者拥有更多的资金和技术实力，这使得他们拥有更多的力量去建立行业标准，提高竞争门槛，或是通过专利大棒来打压竞争者。